期刊
  出版年
  关键词
结果中检索 Open Search
Please wait a minute...
选择: 显示/隐藏图片
1. 环口焊X射线焊缝图像质量评定模型
王思宇, 高炜欣, 李璐
计算机应用    2020, 40 (9): 2748-2753.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019122252
摘要335)      PDF (1188KB)(288)    收藏
X射线焊缝图像质量自动评定是焊缝图像缺陷自动评定的重要基础。为实现X射线焊缝图像质量自动评定,提出了一种数字化黑度计模型。首先,为使该模型通过数字计算即可获得物理黑度值,数字黑度计模型同时融合了物理光照模型和焊缝黑度模型;然后,通过对样本图像的物理黑度值及对应灰度值的相关性分析,给出了数字化黑度计模型的参数求取方法;最后,提出了一种X射线焊缝底片黑度自动评定算法。在实际X射线焊缝图像上的实验结果表明,在完全无人工干预的情况下,所提算法的准确率可达99%。交叉验证实验表明,所提方法敏感度可达98.5%,特异度可达100%。基于光照模型和黑度模型的数字化黑度计模型及求解算法可以取代目前常用的物理黑度计,实现焊缝图像质量评定的自动化。
参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. Hopfield神经网络在机组组合问题中的应用
高炜欣 穆向阳 汤楠 闫宏亮
计算机应用   
摘要1392)      PDF (593KB)(791)    收藏
提出利用多层Hopfield神经网络求解机组组合优化问题。通过构造合适的能量函数使得单层Hopfield神经网络可以解决某一时刻的机组出力问题,与之相对应的多层神经网络可以解决任意时间段的机组出力问题。多层Hopfield神经网络的层数由所需求解问题的时间段确定。给出单层及多层神经网络的能量函数及求解算法,能量函数考虑到机组升降功率和出力上下限的约束。通过对已有文献的算例进行计算比对,所得结果和遗传算法基本一致,但Hopfield神经网络通过解微分方程组来确定最优解,计算时间相对较少。
相关文章 | 多维度评价